Google EmbeddingGemma 2, metin ve medyayı ortak aramaya taşıyor
Google, metin, görüntü, ses ve video için ortak vektör temsilleri üreten açık model EmbeddingGemma 2’yi duyurdu.
Google, EmbeddingGemma 2 adlı çok modlu gömme modelini duyurdu. Şirketin 6 Ekim tarihli açıklamasına göre model, metin, görüntü, kod, ses ve video içeriklerini arama sistemlerinin karşılaştırabileceği vektörlere dönüştürüyor. PC Hocası gelişmeyi 7 Ekim’de aktardı.
Anlamsal arama ve RAG kullanımı
Modelin hedefleri arasında anlamsal arama ve dış kaynaklardan bilgi getiren yapay zekâ uygulamaları bulunuyor. Örneğin bir metin sorgusunun ilgili görüntü veya ses parçasıyla eşleştirilmesine yardımcı olabiliyor. Bu işlev, doğrudan sohbet yanıtı üreten bir asistanla aynı şey değil.
Açık lisans ve cihaz üzerinde çalışma
Gemma 4 mimarisine dayanan model yaklaşık 740 milyon parametre içeriyor ve Apache 2.0 lisansıyla sunuluyor. Google, modüler yapının ihtiyaç duyulmayan medya bileşenlerini devre dışı bırakmaya imkân verdiğini belirtiyor.
Şirket, cihaz üzerinde kullanım ve daha küçük vektörlerle depolama tasarrufunu öne çıkarıyor. Gerçek bellek ihtiyacı ve performans, kullanılan bileşenler ile donanıma bağlı.